Elasticsearch

配置安装

安装es服务端

下载解压:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

开启服务:

# 执行服务文件
/usr/local/var/elasticsearch/bin/elasticsearch
# 后台运行
./elasticsearch -d -p '/tmp/es_pid.log'
# 关闭服务
kill -9 `cat /tmp/es_pid.log`

访问:http://127.0.0.1:9200/,显示json信息即为安装成功。

安装head插件

# 下载
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head && npm install

配置nginx站点,指向/usr/local/var/elasticsearch/plugins/elasticsearch-head目录。

支持跨域,修改es配置文件config/elasticsearch.yml

# 添加2行配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

安装中文分词插件IK

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip

重启es服务

分词器:

ik_smart: 常规(粗粒度)拆分。

ik_max_word: 细粒度拆分,会穷尽所有可能,常用。

安装中分分词之后,需要给字段设置分词器:

// 给main字段设置ik_smart分词器
$client->indices()->putMapping([
'index' => 'index',
'type' => 'fulltext',
'body' => [
'properties' => [
'main' => [
'type' => 'text',
'analyzer' => 'ik_smart',
'search_analyzer' => 'ik_smart',
],
],
],
]);

分词测试:

# 如果测试失败,再在上index参数
$ret = $client->indices()->analyze([
'body' => [
'text' => '中华人民共和国国歌',
'tokenizer' => 'ik_max_word',
],
]);

安装php api

// composer.json 添加配置
{
"require": {
"elasticsearch/elasticsearch": "~6.0"
}
}

单机多节点

一个机器开启多个es节点的方法:复制整个es目录,再启动就行。

注意,如果提示node错误,注意清空新目录下的data文件夹。

概念释义

  1. index 索引(名词),数据最顶层。

  2. type 类型,数据第二层。

  3. id 文档标识,一个文档对应一个id。

  4. document 文档,一条数据即为一个文档。

路径:/megacorp/employee/1 即为索引 megacorp 下的 employee 类型的id为1的文档。

基础用法

index

索引(动词)文档,与名词的索引区分,即为添加一个文档索引,添加一条数据。

$ret = $client->index([
'index' => 'megacorp',
'type' => 'employee',
'id' => 3,
'body' => [
'first_name' => 'Douglas',
'last_name' => 'Fir',
'age' => 35,
'about' => 'I like to build cabinets',
'interests' => ['forestry'],
],
]);

注意:如果重发索引同一条数据(index,type,id相同),则会覆盖原数据,实现整条数据的更新。

get

获取数据

$ret = $client->get([
'index' => 'megacorp',
'type' => 'employee',
'id' => 1,
]);

delete

删除

$ret = $client->get([
'index' => 'megacorp',
'type' => 'employee',
'id' => 1,
]);

update

局部更新

// 更新main字段
$client->update([
'index' => 'index',
'type' => 'fulltext',
'id' => 1,
'body' => [
'doc' => [
'main' => 123,
],
],
]);

搜索

轻量搜索

# 搜索last_name为smith的文档
$ret = $client->search([
'index' => 'megacorp',
'type' => 'employee',
'q' => ['last_name:smith'],
]);
print_r($ret);

相关性

在搜索rock climbing词组时,可能返回两个文档,一个匹配rock climbing另一个rock albums,返回结果里面有_score字段,即为相关性得分。

相关性得分:es会查询跟目标有相关性的文档,但不一定完全和需要查询的文字一致,所以会有相关性分值表示文档和查询的关键词的相似度。

查询类型

  1. match 全文搜索,返回有相关性的文档。

  2. math_phrase 短语搜索,精确匹配搜索短语。

高亮搜索

highlight参数:

// 高亮about字段
'body' => [
'highlight' => [
'fields' => [
'about' => new \stdClass(), // 空对象占位以使用默认高亮样式
]
]
]